Тренировка VitoBox & Reboot: персональная польза для каждого | Мода и Красота | Time Out
Мода и Красота

Тренировка VitoBox & Reboot: персональная польза для каждого

  16 декабря 2021
2 мин
Тренировка VitoBox & Reboot: персональная польза для каждого

14 декабря, состоялась тренировка сервиса подбора персонализированных наборов витаминов с помощью умного алгоритма на основе искусственного интеллекта VitoBox и REBOOT. На тренировку заглянули #VitoBoxFriends, среди которых были замечены: Дарья Погадаева, Мари Мини, Вита Миллер, Юлия Пурим, Наталья Степанян, Даша Седова, Рада Вадимовна и другие.


Гости мероприятия были на тренировки FULLBODY — эта самая полная и разносторонняя тренировка студии REBOOT на все группы мышц. Каждый ее раунд направлен на отдельную группу: всего за час можно прокачать ноги, руки, спину, грудь и пресс. С тренировок FULLBODY можно начать знакомство с REBOOT — нагрузка на занятии распределена равномерно по всему телу, позволит почувствовать мышцы и понять, на что стоит сделать упор дальше.

К слову, на сегодня технология VitoBox — единственный алгоритм персонализированного подбора витаминов, который учитывает покомпонентную сочетаемость микроэлементов и межкомпонентное усиление действия элементов. В группе многие вещества работают лучше: например витамин С улучшает усвоение кальция, а B6 уменьшает потерю цинка организмом. Такой подход обеспечивает максимально эффективную усвояемость компонентов.

Помимо этого, технология VitoBox, в отличие от аналогов, смотрит на данные людей не в статике, а в динамике. С помощью искусственного интеллекта алгоритм динамически оптимизирует формулу на следующие месяцы, чтобы гарантировать максимальный результат.

Фото: Виталий Яновский

Гости забрали с собой новые сертификаты с QR-кодом по которым можно пройти тест по подбору персональных витаминов и загрузить свои текущие анализы, уже через пару дней новый комплект витаминов будет у них дома.

Фото: Виталий Яновский

На данный момент в базе VitoBox более 25 000 профилей клиентов — это порядка 3,5 млн биологических маркеров и антропометрических показателей. Наличие такой обширной базы динамических данных позволяет нам постоянно калибровать алгоритм подбора витаминов. На текущий момент уровень точности подбора составляет 93,2% — это самый высокий процент на фоне аналогичных проектов России и Европы.