Нейросеть научили определять алкоголизм у пользователей Facebook
©bykst / flickr.com

Максимальная точность программы при вычислении курения составила 86%, употребления наркотиков — 84%, алкоголя — 81%.

Исследователи из Реабилитационного центра в Роаноке разработали нейросеть, способную с точностью до 86% определять алкогольную и табачную зависимость по постам в фэйсбуке.

Ученые определили, что пользователи, которые часто используют нецензурную лексику, а также часто пишут про секс, кровь и боль, с большой вероятностью страдают одной из вредных привычек.

Публикации с лишними пробелами, многочисленными предлогами и словами «девушки», «женщины», скорее всего, принадлежат пользователям, злоупотребляющим алкоголем, в то время как слова, «ненависть», «убивать», «клиника» и «таблетки» положительно коррелирют с употреблением наркотиков.

Алгоритм умеет распознавать вредные привычки и по музыкальным и кинематографическим предпочтении. Так, людям, часто употребляющим спиртные напитки, нравятся фильмы «V — значит вендетта» и «Святые из Бундока», а любители психоактивных веществ слушают группы Radiohead, The Cure и Depeche Mode.

Спецпроект

Загружается, подождите ...